Siebenschläfertag am 27. Juni Wetteranalyse - 7 Wochen Wetterprognose?

Der Siebenschläfertag (27. Juni), im Monat Juni, wird im Volksmund einfach nur als „Siebenschläfer“ bezeichnet und ist eine der bekanntesten Bauernregeln, welche (angeblich) den Ausgang des Wetters über einen Zeitraum von 7 Wochen, ab dem 27. Juni, prognostizieren soll. Die Schreiber in ↑Wikipedia sehen beim „↑Siebenschläfertag“ einen Zusammenhang mit religiösen Heiligen, den ↑Sieben Schläfer von Ephesus, einen ↑Lostag für ↑Bauern sowie dem sich wellenartig bewegenden ↑Jetstream.

↑Meteorologisch betrachtet ist der Siebenschläfertag keine ↑Meteorologische Singularität und auch kein besonderes meteorologisches Ereignis, sondern das Ergebnis der vorangegangenen meteorologischen Singularitäten während der Eisheiligen-Tage und der Schafskälte:

Zwischen dem 1. Juni und dem 27. Juni, nach den Eisheiligen im Monat Mai, erwärmt sich in ↑Nord-Osteuropa, genauer in der ↑Taiga (↑Sibirien) so schnell die Luft, dass sich dort Temperaturen von mehr als 30°C binnen 4-6 Wochen einstellen.

Die Erwärmung in ↑Nord-Europa und ↑Nordwest-Europa kann dabei nicht mithalten und es kommt zu einer kräftigen Verschiebung der ↑Großwetterlagen in ↑Mittel-Europa (Zentraleuropa). Gleichzeitig bringt der ↑Polarjet warme Luftmassen aus dem Süden nach Europa oder trägt kalte polare Luftmassen nach Europa, was zu kräftigen Schwankungen in den klimatischen Verhältnissen über ↑Mitteleuropa führt.

In der ↑Enzyklopädie des Wetters von ↑National Geographic, Seite 40-41, wird über globalen Strahlströme, den Jetstreams als schmale Starkwindbänder geschrieben, welcher sich an den Grenzflächen zwischen Luftmassen mit unterschiedlicher Dichte bilden. Die Jetstreams blasen mit einer Geschwindigkeit von mehr als 100 Km/h von West nach Ost und können in der oberen Troposphäre, nahe der Tropopause, eine Länge von mehreren tausend Kilometern erreichen.

Wie stark oder weniger stark die Verschiebungen in den oberen Luftschichten erfolgen erleben wir während der Eisheiligen-Tage und den Tagen während der Schafskälte. Am Ende mündet das gesamte frühsommerliche hin und her wenige Tage vor der ↑Sommer-Sonnenwende, am 21. Juni in einer Art gefühltem „Wetterchaos“, wo keiner weiß, wird es nun Sommer oder bleibt dieser aus. Der Tag, welchen man auch als „Mittsommer“ bezeichnet ist bei uns der „Siebenschläfertag“. Killikus ist es jedoch nicht gelungen, auch nur irgendeinen sinnvollen Zusammenhang, zwischen dem 27. Juni und dem nachfolgendem Sommerwetter nachzuweisen.

Killikus Modell und der Siebenschläfertag

Im Killikus Modell kann der Siebenschläfertag und dessen Bedeutung nicht nachgewiesen werden. Sowohl während des Siebenschläfertages als auch danach sind in Norddeutschland keine nennenswerten Singularitäten auszumachen, welche maßgebliche Bedeutung für den Ausgang des Wetters innerhalb der kommenden sieben Wochen haben.

Im Monat Juni kommt es zwischen dem 5. Juni und dem 9. Juni, dem 13. Juni und dem 21. Juni sowie zwischen dem 23. Juni, nach der Sonnenwende, und dem 27. Juni zu mehr oder weniger kräftigen klimatischen Verschiebungen in den oberen Luftschichten, welche als meteorologische Singularitäten in die ↑Wettergeschichte eingingen.

Die Summe aller Singularitäten, angefangen von den Eisheiligen bis zum Ende der Schafskälte und über die Sonnenwende hinaus bewirken bestimmte Wetterlagen, welche sich nach dem Siebenschläfertag über Europa einstellen.

Die nächsten mächtigen Singularitäten erfolgen etwa um den16. Juli und den 21. Juli - also ca. einen Monat später, was zu der Annahme führt, dass sich eine Wetterlage über 7 Wochen halten kann.

Wir weisen ausdrücklich darauf hin, dass die Killikus Klima- und Wetterprognosen wissenschaftlich nicht belegt sind! Deshalb sind die Killikus Wetterprognosen als journalistische Analyse zu betrachten. Die Killikus Klima- und Wetterprognose basiert ausschließlich auf der Auswertung des KILLIKUS Klimamodells und hat keine wissenschaftlich basierten Grundlagen.

Verwendete Diagramm Einstellungen:
Startdatum: 27.5.20**
Enddatum: 5.8.20**
Anzeige Tage: 70
Klimafaktor : -2,5
Vorhersagetage: 3
Glättungsfaktor: 6
Zahl der Tage für Berechnung: 7

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